Produkt zum Begriff Trendanalyse:
-
Olavarria, Marco: Agile Prozessoptimierung
Agile Prozessoptimierung , Vorteile Das Buch schließt eine Lücke in der weiter wachsenden Literatur zu agilen Ansätzen - es ist kein anderes Werk am Markt bekannt, das sich dem Thema der Optimierung und Gestaltung von agilen Prozessen widmet Die Optimierung von Prozessen ist eine fortlaufende Herausforderung in allen Unternehmen und 91% der Führungskräfte halten Prozessmanagement für wichtig (Quelle: DGQ, Deutsche Gesellschaft für Qualität, 2015); somit handelt es sich um nachhaltig relevante Inhalte Das Buch stellt eine praxiserprobte Methode zur Optimierung von Prozessen dar und erlaubt die direkte Anwendung der Methode Im Fokus steht hoher Nutzwert für den Leser - dieser wird erreicht durch einen flüssigen Schreibstil, graphische Darstellungen zur Veranschaulichung sowie konkreten Arbeitshilfen, wie z.B. Checklisten oder Agendavorschlägen für Meetings. Zum Werk Die Methode "Agile Prozessoptimierung" ist branchenübergreifend zur Optimierung von Prozessen und zur Steigerung der Agilität einsetzbar. Sie ist ebenso einfach anzuwenden wie wirkungsvoll, da sie auf agilen Prinzipien wie "funktionsübergreifende Teams", "Fokussierung" oder "Optimierung der Prozesse wichtiger als Dokumentation der Prozesse" basiert. Somit ist sie von allen Unternehmen und Teams einsetzbar, die Optimierungspotenziale in ihren Abläufen erkennen, praktikable Verbesserungsmaßnahmen entwickeln und auch umsetzen möchten. Zudem unterstützt die Methode den gezielten Einsatz agiler Praktiken entlang der Prozesse. Das Buch beschreibt die Methode praxisnah und erlaubt es dem Leser, diese direkt anzuwenden. In der Einleitung wird die Methode in der Übersicht dargestellt und es wird aufgezeigt, für wen Agile Prozessoptimierung warum relevant und nutzenstiftend ist. Zudem erfolgt eine konzise Darstellung, was echte Agilität in Unternehmen ausmacht und wie Agile Prozessoptimierung den Weg zu mehr Agilität und besseren Prozessen unterstützt. Die Methode sieht sechs Schritte vor, von der Definition der Ziele bis hin zur Umsetzung, die im Buch praxisnah und anwendbar dargestellt werden: 1. Ziele, Scope und Beteiligte: In diesem Abschnitt wird ein einfaches Tool zur Formulierung der Ziele vorgestellt. Sodann wird aufgezeigt, wie auf Basis des Pareto-Prinzips die zu optimierenden Prozesse nutzenorientiert bestimmt werden. Abschließend erfolgen Hinweise zur optimalen Teambesetzung. 2. Training und Rollenklärung: Die an den Prozessen direkt Beteiligten spielen bei der Agilen Prozessoptimierung eine wichtige Rolle; so wird die Entwicklung praktikabler Lösungen und aktive Unterstützung in der Umsetzungsphase gesichert. Sie sind jedoch in der Regel keine Prozessprofis. Entsprechend werden in diesem Abschnitt Trainingsinhalte für die Teams dargestellt und es wird aufgezeigt, wie durch Einnahme spezifischer Rollen die Durchführung erleichtert und unterstützt wird. 3. Prozessdurchläufe durchführen: Zentraler Aspekt der Methode ist die Sichtung der Prozesse vor Ort. In diesem Abschnitt werden daher konkrete Hinweise zur Organisation und zur Durchführung von Prozessdurchläufen gegeben. Dies umfasst konkrete Fragestellungen zur Entdeckung wichtiger Aspekte und Details sowie rollenspezifische Checklisten. 4. Dokumentation der Prozessdurchläufe: Die Optimierung von Prozessen wird durch umfängliche Dokumentationen häufig eher behindert als befördert. Daher werden in diesem Abschnitt Wege aufgezeigt, wie die Dokumentation mit geringem Aufwand und dennoch aussagefähig gelingt. 5. Optimierung der Prozesse: Die eigentliche Prozessoptimierung erfolgt in zwei Stufen, die hier dargelegt werden: Zunächst werden die Prozesse im Hinblick auf grundlegende Anforderungen, wie z.B. Minimierung der Schleifen, optimiert. Die so optimierten Prozesse werden dann in einem zweiten Schritt durch die Implementierung agiler Praktiken weiter verbessert und agilisiert. 6. Umsetzung: Hier wird aufgezeigt, welche Maßnahmen zur Veränderung vom Ist- zum Ziel-Prozess geplant und durchgeführt werden müssen. Zielgruppe Führungskräfte der 1. Und 2. Ebene, die mit Fragen des Changemanagements und der Weiterentwicklung ihrer Organisation befasst sind. Unternehmensberater, die Organisationen bei Veränderungsprojekten begleiten, beraten und unterstützen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 29.80 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
SRX3K-CRM neu
Clustering-Modul für SRX3000, Erfordert JUNOS 10.2 und höher
Preis: 655.00 € | Versand*: 0.00 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
-
Ist CRM ein ERP System?
Nein, CRM (Customer Relationship Management) ist nicht dasselbe wie ein ERP (Enterprise Resource Planning) System. Während ein ERP System darauf abzielt, verschiedene Geschäftsprozesse wie Finanzen, Personalwesen und Lagerverwaltung zu integrieren, konzentriert sich CRM hauptsächlich auf die Verwaltung von Kundenbeziehungen und Vertriebsaktivitäten. CRM-Systeme helfen Unternehmen, Kundeninformationen zu verfolgen, Marketingkampagnen zu verwalten und den Vertriebsprozess zu optimieren. Obwohl beide Systeme dazu beitragen, die Effizienz und Produktivität eines Unternehmens zu steigern, haben sie unterschiedliche Schwerpunkte und Funktionalitäten. Daher ist CRM kein ERP System, sondern ein eigenständiges System zur Verwaltung von Kundenbeziehungen.
-
Wie beeinflusst die Trendanalyse die Entscheidungsfindung in Unternehmen?
Die Trendanalyse ermöglicht Unternehmen, zukünftige Entwicklungen frühzeitig zu erkennen und darauf basierend fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie hilft, Risiken zu minimieren und Chancen zu nutzen, was die Wettbewerbsfähigkeit steigert. Durch die regelmäßige Analyse von Trends können Unternehmen flexibler agieren und sich schneller an veränderte Marktbedingungen anpassen.
-
Wie lassen sich mittels Trendanalyse zukünftige Entwicklungen in verschiedenen Bereichen vorhersagen? Welche Methoden und Tools werden zur Durchführung einer erfolgreichen Trendanalyse eingesetzt?
Mittels Trendanalyse können zukünftige Entwicklungen in verschiedenen Bereichen durch die Analyse von vergangenen Daten und aktuellen Trends vorhergesagt werden. Zur Durchführung einer erfolgreichen Trendanalyse werden Methoden wie statistische Analysen, Data Mining und Machine Learning eingesetzt, sowie Tools wie Excel, Tableau und R.
-
Was sind die wichtigsten Methoden zur Durchführung einer Trendanalyse?
Die wichtigsten Methoden zur Durchführung einer Trendanalyse sind die Zeitreihenanalyse, die Regressionsanalyse und die Saisonbereinigung. Bei der Zeitreihenanalyse werden historische Daten betrachtet, um Trends und Muster zu identifizieren. Die Regressionsanalyse hingegen untersucht die Beziehung zwischen verschiedenen Variablen, um zukünftige Trends vorherzusagen.
Ähnliche Suchbegriffe für Trendanalyse:
-
Gas-Heizgebläse 15 kW mit ERP
Mobiles Gas-Heizgebläse mit Edelstahlgehäuse für den universellen Einsatz. Im Sommer auch als Lüfter verwendbar. Höchste Sicherheit dank piezo-elektrischer Zündung, Thermoelement und Thermoschalter. Komplett mit Druckminderer und Gasschlauch. Bewerte W
Preis: 105.99 € | Versand*: 5.95 € -
Thermaltake 700W TR2 S | ErP ready
<p><br /><strong>Spezifikation</strong></p><ul> <li>Modell: TRS-700AH2NK</li> <li>Typ: Intel ATX 12V 2.3</li> <li>Max Ausgangskapazität: 700 W</li> <li>Farbe: weiß</li> <li>Abmessungen (H x B x T): 86mm x 150mm x 140mm</li> <li>PFC: Active PFC</li> <li>Power Good Signal: 100-500 msec</li> <li>Verzög...
Preis: 53.79 € | Versand*: 0.00 € -
PowerWalker VFI 2000 CRM LCD
PowerWalker VFI 2000 CRM LCDEigenschaften: -Informatives Display erleichtert die Überwachung und Kontrolle -Rack/Tower Design mit drehbarem LCD-Displa
Preis: 460.00 € | Versand*: 0.00 € -
PowerWalker VFI 1000 CRM LCD
PowerWalker VFI 1000 CRM LCDEigenschaften: -Informatives Display erleichtert die Überwachung und Kontrolle -Rack/Tower Design mit drehbarem LCD-Displa
Preis: 277.28 € | Versand*: 0.00 €
-
Wie können Unternehmen durch Trendanalyse ihre zukünftigen Markterfolge vorhersagen und beeinflussen? Was sind die wichtigsten Methoden zur Durchführung einer effektiven Trendanalyse in verschiedenen Branchen?
Unternehmen können durch Trendanalyse Daten aus der Vergangenheit und Gegenwart analysieren, um zukünftige Marktentwicklungen vorherzusagen und ihre Strategien entsprechend anzupassen. Die wichtigsten Methoden zur Trendanalyse sind die Analyse von historischen Daten, die Beobachtung von Wettbewerbern und die Nutzung von Technologien wie künstlicher Intelligenz und Big Data-Analyse. Diese Methoden können in verschiedenen Branchen angewendet werden, um Trends frühzeitig zu erkennen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
-
Wie kann man mittels Trendanalyse zukünftige Entwicklungen in verschiedenen Branchen vorhersagen?
Durch die Analyse vergangener Daten und Trends in einer Branche können Muster und Entwicklungen identifiziert werden. Diese können dann genutzt werden, um zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. Die Verwendung von Tools wie Data Mining und Machine Learning kann dabei helfen, präzisere Vorhersagen zu treffen.
-
Welche Tools oder Methoden werden am häufigsten verwendet, um eine Trendanalyse in verschiedenen Branchen durchzuführen? Wie beeinflusst die Durchführung einer regelmäßigen Trendanalyse die strategische Planung eines Unternehmens?
Die am häufigsten verwendeten Tools für Trendanalysen sind Data Mining, statistische Analysen und Marktstudien. Die regelmäßige Durchführung einer Trendanalyse ermöglicht es Unternehmen, frühzeitig auf Veränderungen im Markt zu reagieren, Chancen zu identifizieren und Risiken zu minimieren. Dadurch kann die strategische Planung des Unternehmens an die aktuellen Markttrends angepasst und langfristiger Erfolg gesichert werden.
-
Was sind die wichtigsten Methoden zur Durchführung einer Trendanalyse in verschiedenen Branchen?
Die wichtigsten Methoden zur Durchführung einer Trendanalyse in verschiedenen Branchen sind die quantitative Analyse von Daten, die qualitative Analyse von Expertenmeinungen und die Verwendung von Trendforschungsinstrumenten wie SWOT-Analysen oder Szenario-Planung. Es ist wichtig, relevante Datenquellen zu identifizieren, Trends zu identifizieren und zu bewerten sowie Prognosen für zukünftige Entwicklungen abzuleiten. Die Kombination verschiedener Methoden kann dazu beitragen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.