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Olavarria, Marco: Agile Prozessoptimierung
Agile Prozessoptimierung , Vorteile Das Buch schließt eine Lücke in der weiter wachsenden Literatur zu agilen Ansätzen - es ist kein anderes Werk am Markt bekannt, das sich dem Thema der Optimierung und Gestaltung von agilen Prozessen widmet Die Optimierung von Prozessen ist eine fortlaufende Herausforderung in allen Unternehmen und 91% der Führungskräfte halten Prozessmanagement für wichtig (Quelle: DGQ, Deutsche Gesellschaft für Qualität, 2015); somit handelt es sich um nachhaltig relevante Inhalte Das Buch stellt eine praxiserprobte Methode zur Optimierung von Prozessen dar und erlaubt die direkte Anwendung der Methode Im Fokus steht hoher Nutzwert für den Leser - dieser wird erreicht durch einen flüssigen Schreibstil, graphische Darstellungen zur Veranschaulichung sowie konkreten Arbeitshilfen, wie z.B. Checklisten oder Agendavorschlägen für Meetings. Zum Werk Die Methode "Agile Prozessoptimierung" ist branchenübergreifend zur Optimierung von Prozessen und zur Steigerung der Agilität einsetzbar. Sie ist ebenso einfach anzuwenden wie wirkungsvoll, da sie auf agilen Prinzipien wie "funktionsübergreifende Teams", "Fokussierung" oder "Optimierung der Prozesse wichtiger als Dokumentation der Prozesse" basiert. Somit ist sie von allen Unternehmen und Teams einsetzbar, die Optimierungspotenziale in ihren Abläufen erkennen, praktikable Verbesserungsmaßnahmen entwickeln und auch umsetzen möchten. Zudem unterstützt die Methode den gezielten Einsatz agiler Praktiken entlang der Prozesse. Das Buch beschreibt die Methode praxisnah und erlaubt es dem Leser, diese direkt anzuwenden. In der Einleitung wird die Methode in der Übersicht dargestellt und es wird aufgezeigt, für wen Agile Prozessoptimierung warum relevant und nutzenstiftend ist. Zudem erfolgt eine konzise Darstellung, was echte Agilität in Unternehmen ausmacht und wie Agile Prozessoptimierung den Weg zu mehr Agilität und besseren Prozessen unterstützt. Die Methode sieht sechs Schritte vor, von der Definition der Ziele bis hin zur Umsetzung, die im Buch praxisnah und anwendbar dargestellt werden: 1. Ziele, Scope und Beteiligte: In diesem Abschnitt wird ein einfaches Tool zur Formulierung der Ziele vorgestellt. Sodann wird aufgezeigt, wie auf Basis des Pareto-Prinzips die zu optimierenden Prozesse nutzenorientiert bestimmt werden. Abschließend erfolgen Hinweise zur optimalen Teambesetzung. 2. Training und Rollenklärung: Die an den Prozessen direkt Beteiligten spielen bei der Agilen Prozessoptimierung eine wichtige Rolle; so wird die Entwicklung praktikabler Lösungen und aktive Unterstützung in der Umsetzungsphase gesichert. Sie sind jedoch in der Regel keine Prozessprofis. Entsprechend werden in diesem Abschnitt Trainingsinhalte für die Teams dargestellt und es wird aufgezeigt, wie durch Einnahme spezifischer Rollen die Durchführung erleichtert und unterstützt wird. 3. Prozessdurchläufe durchführen: Zentraler Aspekt der Methode ist die Sichtung der Prozesse vor Ort. In diesem Abschnitt werden daher konkrete Hinweise zur Organisation und zur Durchführung von Prozessdurchläufen gegeben. Dies umfasst konkrete Fragestellungen zur Entdeckung wichtiger Aspekte und Details sowie rollenspezifische Checklisten. 4. Dokumentation der Prozessdurchläufe: Die Optimierung von Prozessen wird durch umfängliche Dokumentationen häufig eher behindert als befördert. Daher werden in diesem Abschnitt Wege aufgezeigt, wie die Dokumentation mit geringem Aufwand und dennoch aussagefähig gelingt. 5. Optimierung der Prozesse: Die eigentliche Prozessoptimierung erfolgt in zwei Stufen, die hier dargelegt werden: Zunächst werden die Prozesse im Hinblick auf grundlegende Anforderungen, wie z.B. Minimierung der Schleifen, optimiert. Die so optimierten Prozesse werden dann in einem zweiten Schritt durch die Implementierung agiler Praktiken weiter verbessert und agilisiert. 6. Umsetzung: Hier wird aufgezeigt, welche Maßnahmen zur Veränderung vom Ist- zum Ziel-Prozess geplant und durchgeführt werden müssen. Zielgruppe Führungskräfte der 1. Und 2. Ebene, die mit Fragen des Changemanagements und der Weiterentwicklung ihrer Organisation befasst sind. Unternehmensberater, die Organisationen bei Veränderungsprojekten begleiten, beraten und unterstützen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 29.80 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
SRX3K-CRM neu
Clustering-Modul für SRX3000, Erfordert JUNOS 10.2 und höher
Preis: 655.00 € | Versand*: 0.00 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
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Ist CRM ein ERP System?
Nein, CRM (Customer Relationship Management) ist nicht dasselbe wie ein ERP (Enterprise Resource Planning) System. Während ein ERP System darauf abzielt, verschiedene Geschäftsprozesse wie Finanzen, Personalwesen und Lagerverwaltung zu integrieren, konzentriert sich CRM hauptsächlich auf die Verwaltung von Kundenbeziehungen und Vertriebsaktivitäten. CRM-Systeme helfen Unternehmen, Kundeninformationen zu verfolgen, Marketingkampagnen zu verwalten und den Vertriebsprozess zu optimieren. Obwohl beide Systeme dazu beitragen, die Effizienz und Produktivität eines Unternehmens zu steigern, haben sie unterschiedliche Schwerpunkte und Funktionalitäten. Daher ist CRM kein ERP System, sondern ein eigenständiges System zur Verwaltung von Kundenbeziehungen.
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Wie können Unternehmen Kundeninformationen sicher und effektiv verwalten?
Unternehmen können Kundeninformationen sicher und effektiv verwalten, indem sie eine sichere Datenbank verwenden, die durch Firewalls und Verschlüsselung geschützt ist. Zudem sollten Zugriffsrechte streng kontrolliert und regelmäßige Sicherheitsaudits durchgeführt werden. Eine klare Datenschutzrichtlinie und Schulungen für Mitarbeiter zum Umgang mit sensiblen Daten sind ebenfalls wichtig.
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Wie können Unternehmen effektiv und sicher Kundeninformationen verwalten?
Unternehmen können Kundeninformationen effektiv und sicher verwalten, indem sie eine sichere Datenbank verwenden, Zugriffsberechtigungen kontrollieren und regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen durchführen. Zudem sollten sie sicherstellen, dass Mitarbeiter geschult sind im Umgang mit sensiblen Daten und dass alle gesetzlichen Datenschutzbestimmungen eingehalten werden. Die Implementierung von Verschlüsselungstechnologien und regelmäßige Backups sind ebenfalls wichtige Maßnahmen, um die Sicherheit von Kundeninformationen zu gewährleisten.
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Wie können Unternehmen Kundeninformationen effizient und sicher verwalten?
Unternehmen können Kundeninformationen effizient und sicher verwalten, indem sie eine sichere Datenbank oder CRM-System verwenden, regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen durchführen und nur autorisierten Mitarbeitern Zugriff auf sensible Daten gewähren. Zudem sollten sie sicherstellen, dass alle Mitarbeiter regelmäßig in Datenschutz geschult werden, um Datenschutzrichtlinien einzuhalten und Datenschutzverletzungen zu vermeiden. Es ist auch wichtig, regelmäßige Backups der Daten durchzuführen, um im Falle eines Datenverlusts schnell wiederherstellen zu können.
Ähnliche Suchbegriffe für Kundeninformationen:
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Gas-Heizgebläse 15 kW mit ERP
Mobiles Gas-Heizgebläse mit Edelstahlgehäuse für den universellen Einsatz. Im Sommer auch als Lüfter verwendbar. Höchste Sicherheit dank piezo-elektrischer Zündung, Thermoelement und Thermoschalter. Komplett mit Druckminderer und Gasschlauch. Bewerte W
Preis: 105.99 € | Versand*: 5.95 € -
Thermaltake 700W TR2 S | ErP ready
<p><br /><strong>Spezifikation</strong></p><ul> <li>Modell: TRS-700AH2NK</li> <li>Typ: Intel ATX 12V 2.3</li> <li>Max Ausgangskapazität: 700 W</li> <li>Farbe: weiß</li> <li>Abmessungen (H x B x T): 86mm x 150mm x 140mm</li> <li>PFC: Active PFC</li> <li>Power Good Signal: 100-500 msec</li> <li>Verzög...
Preis: 53.79 € | Versand*: 0.00 € -
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PowerWalker VFI 2000 CRM LCDEigenschaften: -Informatives Display erleichtert die Überwachung und Kontrolle -Rack/Tower Design mit drehbarem LCD-Displa
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PowerWalker VFI 1000 CRM LCD
PowerWalker VFI 1000 CRM LCDEigenschaften: -Informatives Display erleichtert die Überwachung und Kontrolle -Rack/Tower Design mit drehbarem LCD-Displa
Preis: 277.28 € | Versand*: 0.00 €
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Wie können Unternehmen ihre Kundeninformationen effektiv schützen und sicher aufbewahren? Welche rechtlichen Aspekte müssen bei der Verwendung von Kundeninformationen beachtet werden?
Unternehmen können ihre Kundeninformationen effektiv schützen, indem sie sichere Datenverschlüsselungstechnologien verwenden, Zugriffsrechte strikt kontrollieren und regelmäßige Sicherheitsaudits durchführen. Bei der Verwendung von Kundeninformationen müssen Unternehmen die Datenschutzgesetze wie die DSGVO einhalten, transparente Datenschutzrichtlinien kommunizieren und die Einwilligung der Kunden für die Verwendung ihrer Daten einholen. Es ist wichtig, sensiblen Daten nur für den vorgesehenen Zweck zu verwenden und sicherzustellen, dass die Informationen nicht an unbefugte Dritte weitergegeben werden.
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Wie können Unternehmen ihre Kundeninformationen effektiv verwalten und schützen?
Unternehmen können ihre Kundeninformationen effektiv verwalten, indem sie eine sichere Datenbank verwenden, Zugriffsrechte kontrollieren und regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen durchführen. Zudem sollten sie sensible Daten verschlüsseln und nur autorisierten Mitarbeitern Zugriff gewähren. Schulungen für Mitarbeiter zum Thema Datenschutz und regelmäßige Aktualisierungen der Sicherheitsmaßnahmen sind ebenfalls wichtig.
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Wie kann ich effizient meine Kundeninformationen verwalten und aktualisieren?
Verwende eine CRM-Software, um alle Kundeninformationen an einem Ort zu speichern und zu organisieren. Stelle sicher, dass du regelmäßig Daten aktualisierst, um genaue Informationen zu behalten. Nutze automatisierte Prozesse, um Kundeninformationen zu pflegen und zu aktualisieren.
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Was sind allgemeine Methoden zur sicheren Aufbewahrung von Kundeninformationen?
1. Verschlüsselung von sensiblen Daten wie Passwörtern und Kreditkarteninformationen. 2. Regelmäßige Aktualisierung von Sicherheitssoftware und Firewalls. 3. Begrenzter Zugriff auf Kundendaten nur für autorisierte Mitarbeiter.
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