Produkt zum Begriff Kundeninformationen:
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Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 27.99 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
SRX3K-CRM neu
Clustering-Modul für SRX3000, Erfordert JUNOS 10.2 und höher
Preis: 655.00 € | Versand*: 0.00 € -
Datenanalyse mit R' Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen
Nach einer kurzen generellen Einführung in R wird ausführlich erläutert, wie Daten eingelesen und bearbeitet werden können. Danach erklärt das Buch Verfahren der deskriptiven und explorativen Statistik. Die Inferenzstatistik wird durch Ausprobieren und Simulationen eingeführt, gefolgt von einer ausführlichen Darstellung der gängigen inferenzstatistischen Verfahren. Den Abschluss machen die explorative Faktorenanalyse und die Clusteranalyse. Alle Verfahren werden den LeserInnen mittels zahlreicher Datensätze zur Verfügung gestellt, und jedes Kapitel demonstriert die Analysen anhand einfacher und komplexer Datenbeispiele aus dem Forschungsalltag. Nicht zu Unrecht ist R inzwischen in der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse etabliert und manche neueren Verfahren stehen nur dort zur Verfügung. Die LeserInnen werden über das gesamte Buch hinweg immer wieder ermuntert, die Vielfalt und Flexibilität von R selbst auszuprobieren.
Preis: 29.95 € | Versand*: 0 €
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Wie können Unternehmen Kundeninformationen effizient und sicher verwalten?
Unternehmen können Kundeninformationen effizient und sicher verwalten, indem sie eine sichere Datenbank oder CRM-System verwenden, regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen durchführen und nur autorisierten Mitarbeitern Zugriff auf sensible Daten gewähren. Zudem sollten sie sicherstellen, dass alle Mitarbeiter regelmäßig in Datenschutz geschult werden, um Datenschutzrichtlinien einzuhalten und Datenschutzverletzungen zu vermeiden. Es ist auch wichtig, regelmäßige Backups der Daten durchzuführen, um im Falle eines Datenverlusts schnell wiederherstellen zu können.
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Wie können Unternehmen ihre Kundeninformationen effektiv verwalten und schützen?
Unternehmen können ihre Kundeninformationen effektiv verwalten, indem sie eine sichere Datenbank verwenden, Zugriffsrechte kontrollieren und regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen durchführen. Zudem sollten sie sensible Daten verschlüsseln und nur autorisierten Mitarbeitern Zugriff gewähren. Schulungen für Mitarbeiter zum Thema Datenschutz und regelmäßige Aktualisierungen der Sicherheitsmaßnahmen sind ebenfalls wichtig.
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Wie können Unternehmen effektiv und sicher Kundeninformationen verwalten?
Unternehmen können Kundeninformationen effektiv und sicher verwalten, indem sie eine sichere Datenbank verwenden, Zugriffsberechtigungen kontrollieren und regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen durchführen. Zudem sollten sie sicherstellen, dass Mitarbeiter geschult sind im Umgang mit sensiblen Daten und dass alle gesetzlichen Datenschutzbestimmungen eingehalten werden. Die Implementierung von Verschlüsselungstechnologien und regelmäßige Backups sind ebenfalls wichtige Maßnahmen, um die Sicherheit von Kundeninformationen zu gewährleisten.
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Wie können Unternehmen die Sicherheit und Vertraulichkeit von Kundeninformationen gewährleisten?
Unternehmen können die Sicherheit und Vertraulichkeit von Kundeninformationen gewährleisten, indem sie starke Verschlüsselungstechnologien verwenden, Zugriffsberechtigungen kontrollieren und regelmäßige Sicherheitsschulungen für Mitarbeiter durchführen. Zudem sollten sie regelmäßige Sicherheitsaudits durchführen, um potenzielle Schwachstellen zu identifizieren und zu beheben. Es ist auch wichtig, Datenschutzrichtlinien transparent zu kommunizieren und einzuhalten, um das Vertrauen der Kunden zu stärken.
Ähnliche Suchbegriffe für Kundeninformationen:
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Preis: 460.00 € | Versand*: 0.00 € -
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Preis: 277.28 € | Versand*: 0.00 € -
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Preis: 636.14 € | Versand*: 0.00 €
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Wie können Unternehmen effektiv und rechtlich korrekt Kundeninformationen sammeln und verwalten?
Unternehmen können effektiv und rechtlich korrekt Kundeninformationen sammeln, indem sie die Einwilligung der Kunden einholen, transparent über die Verwendung der Daten informieren und sicherstellen, dass die Daten nur für den vereinbarten Zweck genutzt werden. Zudem sollten sie sicherstellen, dass die Daten sicher gespeichert und vor unbefugtem Zugriff geschützt sind, um die Datenschutzrichtlinien einzuhalten. Regelmäßige Schulungen der Mitarbeiter zum Umgang mit Kundendaten und die regelmäßige Überprüfung der Datenschutzrichtlinien sind ebenfalls wichtig, um die Einhaltung der gesetzlichen Vorschriften sicherzustellen.
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Wie kann man eine effektive Adressdatenbank für die Verwaltung von Kundeninformationen erstellen?
1. Sammle relevante Informationen über Kunden, wie Name, Adresse, Kontaktdaten und Kaufverhalten. 2. Verwende eine geeignete Software oder Datenbank, um die Informationen strukturiert und sicher zu speichern. 3. Aktualisiere regelmäßig die Datenbank, um sicherzustellen, dass die Informationen korrekt und aktuell sind.
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1. Wie können Unternehmen sicherstellen, dass sie Kundeninformationen gemäß den geltenden Datenschutzbestimmungen verwalten? 2. Welche Maßnahmen sollten Unternehmen ergreifen, um die Sicherheit und Vertraulichkeit von Kundeninformationen zu gewährleisten?
1. Unternehmen sollten sicherstellen, dass sie die Datenschutzbestimmungen einhalten, indem sie die Daten nur für den vorgesehenen Zweck verwenden, sie sicher speichern und nur autorisierten Personen Zugriff gewähren. 2. Unternehmen sollten Maßnahmen wie Verschlüsselung, Zugriffskontrollen, regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen und Schulungen für Mitarbeiter implementieren, um die Sicherheit und Vertraulichkeit von Kundeninformationen zu gewährleisten. Es ist auch wichtig, Datenschutzrichtlinien transparent zu kommunizieren und auf Anfragen von Kunden bezüglich ihrer Daten zu reagieren.
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Wie kann man effektiv und effizient Kundeninformationen verwalten, um die Kundenzufriedenheit zu steigern?
Durch die Verwendung eines Customer Relationship Management (CRM) Systems können Kundeninformationen zentralisiert und organisiert werden. Regelmäßige Aktualisierungen und Pflege der Daten gewährleisten deren Genauigkeit und Relevanz. Durch die Analyse der gesammelten Informationen können personalisierte Angebote und Services für die Kunden entwickelt werden, um ihre Zufriedenheit zu steigern.
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